La inteligencia artificial reduce costos en producción

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El uso de herramientas de aprendizaje autónomo y toma de datos permite robustecer la toma de decisiones en planta, supliendo cada vez más la escasez de mano de obra calificada y acortando tiempos de producción.


La inteligencia artificial (IA) está permeando cada vez más ámbitos de nuestra vida, y la industria plástica no es la excepción. La oportunidad de tener sistemas inteligentes que aprendan a optimizar máquinas, con las cuales se pueda reducir los desperdicios y también reducir el ensayo y error, es una de las realidades con las que hoy en día se cuenta.

Algo muy relevante en el contexto actual es que los sistemas de IA permiten suplir la escasez de mano de obra calificada, y ayudan a las empresas a enfrentar sus retos en producción. Frente al cambio generacional, la dificultad generalizada para encontrar personas con interés en vincularse al sector productivo y la alta rotación de personal, tener herramientas de software inteligentes que puedan –hasta cierto punto– suplir la experiencia y capacidad de toma de decisiones se está volviendo un tema cada vez más relevante.

Los sistemas de inteligencia artificial, uno de los pilares de la industria 4.0, son una evolución de los sistemas de monitoreo y toma de datos que se vienen adaptando desde hace casi una década. La visión en ese entonces ya era clara: el análisis de datos, y la correlación de esos datos con parámetros de calidad, hace posible la optimización de un proceso.

Por ejemplo, midiendo variables de temperatura, presión, tiempo y fuerza de cierre, y correlacionándolos con alabeo, problemas de calidad y número de ciclos producidos, es posible generar ajustes de parámetros que tengan más posibilidad de generar producción conforme, a la vez que es posible evitar algunos ajustes que en el pasado hayan generado rechazos por no conformidad.

Cerrando la brecha

En moldeo por inyección hay ya varios sistemas que, a partir del monitoreo de datos, están permitiendo alimentar esquemas de toma de decisión. La compañía americana RJG, proveedora de sistemas de monitoreo de inyección y de capacitaciones, ha lanzado una nueva herramienta para su sistema de control de procesos CoPilot, llamada MAX, el Asesor de Procesos. Max utiliza tecnología avanzada de IA alimentada por técnicas probadas de la solución propietaria Master Molder, con el fin de proporcionar a los moldeadores orientación experta en tiempo real para optimizar sus procesos de inyección de plástico.


Lea también: La inteligencia artificial: una nueva frontera en el desarrollo de materiales.


Hoy en día, las empresas de moldeo por inyección a nivel mundial enfrentan el mismo desafío: la escasez de mano de obra y operarios calificados para solucionar problemas en sus procesos de inyección, lo que resulta en un exceso de desperdicios, tiempo de inactividad de las máquinas y horas de ingeniería desperdiciadas.

RJG desarrolló MAX para ayudar a cerrar esa brecha de habilidades y reducir el desperdicio durante la producción. De acuerdo con el proveedor, este asistente inteligente supervisa los parámetros del proceso en tiempo real y ofrece consejos para solucionar problemas y mejorar la productividad de los moldeadores. La Experiencia en Automatización del Moldeo de RJG, o MAX en resumen, marca una mejora significativa en el sistema CoPilot, demostrando el compromiso de la empresa de aprovechar la IA para ofrecer a los moldeadores un nivel sin igual de control, eficiencia y calidad.

MAX trabaja para asegurar que los procesos de moldeo por inyección funcionen al máximo de productividad. También contribuye a abordar la brecha de habilidades al satisfacer las necesidades de los moldeadores de minimizar los desechos y el tiempo de inactividad, aumentar la eficiencia y mejorar la calidad de las piezas.

Con una interfaz intuitiva y fácil de usar, el sistema brinda orientación a los moldeadores proporcionando instrucciones paso a paso para restaurar un proceso a un rendimiento óptimo. Esto capacita al personal en la planta, independientemente de su experiencia, para abordar eficazmente los problemas del proceso y lograr un impacto inmediato.

                                       

"Durante nuestra trayectoria, RJG ha estado colaborando con nuestros clientes para ayudar a sus negocios a lograr resultados excepcionales mediante consultoría en control de procesos, formación y tecnología", dijo Jason Yoffy, Director de Producto. "Entendemos y hemos resuelto de manera constante los desafíos persistentes que enfrentan, desde la escasez de trabajadores calificados hasta el tiempo muerto de producción causado por problemas de proceso no resueltos, así como el aumento de las tasas de producción no conforme debido a ajustes de proceso incorrectos. MAX, nuestra solución impulsada por IA para estos problemas, integra el conocimiento probado de procesamiento de Master Molder de RJG en nuestra tecnología, de modo que los clientes reciban un valor que mejora la eficiencia operativa, reduce el tiempo de inactividad y los desechos, y potencia decisiones basadas en datos que impulsan resultados empresariales tangibles”.


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