Inteligencia artificial transforma plástico para envases de alimentos

El Proyecto OMNI logra emplear inteligencia artificial y visión por computadora para reciclar mecánicamente polipropileno apto para uso alimentario, marcando un avance trascendental en la circularidad de envases de PP.

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El proyecto de clasificación de plástico, liderado por Recycleye, Valorplast y TotalEnergies, marca un hito global en el reciclaje mecánico de polipropileno para uso alimentario se destaca en la búsqueda de soluciones sostenibles.

El proyecto de investigación colaborativo, denominado OMNI, ha arrojado resultados innovadores tras 18 meses de intensa labor. La combinación de inteligencia artificial y visión por computadora, respaldada por un proceso de descontaminación eficiente, presenta una alternativa comercializable para abordar el desafío del reciclaje mecánico de polipropileno.

OMNI, uno de los 7 proyectos seleccionados por Citeo en 2020, tiene como objetivo identificar y separar el polipropileno de calidad alimentaria de los desechos posconsumo mediante el uso de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

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Tras una unidad de demostración exitosa, Recycleye construyó y entrenó un modelo de IA basado en residuos de cinco lugares en Francia. La clasificación robótica logró una tasa de selección del 50 % del material de calidad alimentaria con una pureza superior al 95 %.

El Proyecto OMNI ha desarrollado una alternativa eficiente a las soluciones de marcado físico y digital, evitando cambios de embalaje en todo el sistema. Este enfoque ha sido fundamental para alcanzar una descontaminación eficiente de los residuos de polipropileno.

TotalEnergies, aprovechando su experiencia en polímeros, ha producido polipropileno reciclado (rPP) limpio e inodoro en un piloto semiindustrial. Este material es adecuado para aplicaciones de envasado de alta gama, demostrando las posibilidades de la circularidad en la industria del embalaje.

Nathalie Brunelle, vicepresidenta sénior de polímeros de TotalEnergies, destaca la importancia de este proyecto para mejorar la circularidad de los materiales y satisfacer la creciente demanda de polímeros reciclados en diversas aplicaciones.

Victor Dewulf, director ejecutivo de Recycleye, expresó su entusiasmo por la aplicación exitosa de la tecnología de clasificación impulsada por IA a escala semiindustrial, abriendo nuevas posibilidades en la economía del reciclaje. Alban Cotard, director de desarrollo y calidad de ventas de Valorplast, destaca la prometedora ruta de la IA para lograr una economía circular en envases de PP.